昨天，在第十四届中国R会议分享了《如何使用ShinyProxy部署Shiny Apps》。讲的比较抽象，对于没有接触过ShinyProxy，或者没有考虑过Shiny App部署的听众来说，应该会比较枯燥。

我之所以想要分享这个题目，是因为今年换了公司后，需要从零搭建所有的系统，总算是可以有机会彻底规避掉之前趟过的一些坑了。这一次，我决定直接采购了RStudio Team软件（包含RStudio Workbench, RStudio Connect以及RStudio Package Manager）。因此，估计一段时间内我是不会再用ShinyProxy了。趁着我还有一些记忆，就想着通过这个讲演能把一些经验分享给大家。

在我看来，ShinyProxy是一个非常赞的Shiny App部署工具：

1. 工作模型简单，它就提供三个功能：
   • 用户的管理
   • 启动和终止Docker容器
   • 流量的代理
2. 使用的工具/依赖成熟稳定可靠：
   • Java Spring框架
   • Docker
3. 开源且代码架构清晰：
   • 本身的个性化程度就能做到很高
   • 实在有部分无法满足的需求，也可以通过少量源码的更改来实现

在企业环境中，安全成熟可控是非常重要的，我们必须要确保使用的重要工具足够成熟稳定——这样意外情况才会比较少，模型简单代码清晰——这样遇到问题了才能有信心解决。ShinyProxy很好地满足了这些需求。

我使用ShinyProxy有三年了。既然免费开源且好用熟悉，我为什么这一次还要换成RStudio Team呢？

1. 资管行业中，对于软件的安全要求以及相关管理实在很多。我这个新公司是外资独资企业，因此还要满足全球范围内的IT相关标准。既然是使用的开源软件，并没有厂商支持，那整个这一套东西就只能被认定为自己开发的系统，那么就要去满足相关的流程和制度。非常麻烦。
   公司里IT的同事其实并不多，也非常忙，而且对于我这一套东西也不懂，因此帮不上太多忙。我团队的成员，对于这些非常底层的东西，也不怎么懂。但是，这些IT相关的流程制度和安全要求，又必须要去满足。
   最后，就全变成我自己个人的工作——而我实在没精力去处理这些事情。
2. 除了Shiny APP的部署外，企业环境中还有大量的问题需要去处理：
   • 我实在不想在Windows下工作了——无穷尽的Encoding问题、杀毒软件等。但是，公司又要求个人电脑终端都得是Windows。
     因此，唯一的办法就是在虚拟机中搭建统一的R环境，让用户通过远程方式登录Linux操作。然而，我们又要求不能直接开放SSH的22端口，必须要通过“堡垒机”跳转——相信我，你绝不会想通过“堡垒机”去写东西的（我宁愿用回Windows）。
     RStudio Workbench就能很好地解决这个问题。因为我只需要搭建好环境后，暴露80/443端口作为服务，所有的用户登录进去就能得到一个统一的运行环境，和所有这些奇奇怪怪的事情说Goodbye。
   • 虚拟机下面R Package的安装和升级问题。企业要求虚拟机环境同互联网进行完全的隔离，这就导致一个非常麻烦的问题，虚拟机下面R Package的升级和安装都无比麻烦，因为我只能手动去处理。当然，我可以去搞一个离线类似于CRAN的镜像，然后人肉传进去，但是一样会消耗我很多精力，让整个Workflow不那么Flow.
     RStudio Package Manager(RSPM)就很好地解决了这个问题。因为这是一个厂商提供的软件，而且只需要唯一访问一个互联网地址（RStudio的一个URL），且只需要给内部环境暴露80/443端口提供服务。这样，相关的流程和审批就很容易通过。 当然，RSPM也很好用，提供Linux下的Binary包，也省得安装的编译了。于是乎，整个R的环境都能够直连RSPM进而对Package进行有效的安装和升级。
3. 此外， RStudio Team Bundle在很多细节处理上非常完善好用。
   比如，通过Workbench或者本地的RStudio IDE，能够一键把做好的Shiny App或者Rmarkdown报告上传到RStudio Connect中。所有Package的依赖，以及版本的历史记录都会被很好的处理。用户管理和内容权限也能很好地被维护起来。另外，还提供完整的审计记录（就是不同用户在平台上操作了什么），这都是非常非常重要的——对于企业环境的运维而言。
4. 最后，RStudio Team是一个商业软件。因此，我们遇到的所有问题——无论是技术上的还是制度管理要求的——都可以去找到RStudio公司相关的同事去帮忙解决处理，他们也很有经验。

R本身是一个开源开放的语言，RStudio几乎所有的Package也都是开源免费的。因此，上面说的这一切工作，其实“理论上”我们都可以自己去处理，自己去把它们搞定。

但是，有这个必要么？考虑到RStudio Team的价格非常实惠，相比于这么一点点可以被度量的“金钱成本”，人的时间要宝贵得太多了¹。如果自己去处理这些事情，整体耗费的“时间成本”真不知道有多少。

所以，这个“生意”真是太划算啦！